題目：融合人工先驗(yàn)知識(shí)的文本語義表示與推理

報(bào)告人：張琨（合肥工業(yè)大學(xué)講師、碩士生導(dǎo)師）

時(shí)間：2023年3月24日（周五）下午15:30-16:50

地點(diǎn)：池州學(xué)院公共教學(xué)樓東報(bào)告廳

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

張琨，合肥工業(yè)大學(xué)講師，碩士生導(dǎo)師。主要研究方向包括文本語義理解，語義匹配，語義推理，基于文本的推薦系統(tǒng)等，在SIGIR, WWW,ACL, AAAI, TNNLS 和 TKDE 等頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表論文 20 余篇，入選了 2021 年微軟亞洲研究院鑄星學(xué)者計(jì)劃，獲得了 KDD2018 最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)，中科院院長優(yōu)秀獎(jiǎng)，擔(dān)任 SIGIR, ACL, AAAI, EMNLP 等國際會(huì)議的程序委員會(huì)委員。

內(nèi)容提要：

基于預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)的研究范式目前已經(jīng)成為自然語言處理相關(guān)研究中的主流范式。該范式的成功離不開超大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)。更重要的是模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)階級(jí)，例如Transformer unit。本報(bào)告以文本語義表示與推理為對(duì)象，從融合人工先驗(yàn)知識(shí)的角度介紹預(yù)訓(xùn)練模型中的典型網(wǎng)絡(luò)接受設(shè)計(jì)方法以及研究現(xiàn)狀，并討論總結(jié)未來可能的發(fā)展研究方向。

主辦單位：池州學(xué)院科研處、大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院