題目：智能優(yōu)化方法：建模、算法及平臺(tái)

報(bào)告人：田野（安徽大學(xué)物質(zhì)科學(xué)與信息技術(shù)研究院副教授）

時(shí)間：2023年3月24日（周五）下午14:00-15:20

地點(diǎn)：池州學(xué)院公共教學(xué)樓東報(bào)告廳

報(bào)告人簡介：

田野，安徽大學(xué)物質(zhì)科學(xué)與信息技術(shù)研究院副教授。安徽大學(xué)博士，英國薩里大學(xué)訪問學(xué)者，香港城市大學(xué)博士后，香港理工大學(xué)博士后。入選2019 年香江學(xué)者計(jì)劃、百度全球華人人工智能青年學(xué)者。主要研究領(lǐng)域?yàn)橹悄軆?yōu)化及其應(yīng)用，在相關(guān) IEEE 期刊發(fā)表論文四十余篇，被引六千余次，其中 12 篇 ESI 高被引論文、4 篇論文獲 IEEE 期刊最佳論文獎(jiǎng)。現(xiàn)擔(dān)任 IEEE 進(jìn)化計(jì)算匯刊副編。

內(nèi)容提要：

在人工智能技術(shù)中，以進(jìn)化計(jì)算、群體智能為代表的智能優(yōu)化方法成功解決了各類復(fù)雜場景中的優(yōu)化難題。本教程將首先講解優(yōu)化問題的建模方法，即如何針對現(xiàn)實(shí)任務(wù)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型使之可以被智能優(yōu)化算法所求解。接著，本教程將介紹智能優(yōu)化算法的基本原理，以及各類算法的具體適用場景。最后，本教程將介紹常用的智能優(yōu)化平臺(tái)，為非專業(yè)人士提供方便易用的智能優(yōu)化工具。

主辦單位：池州學(xué)院科研處、大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院