題目：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腫瘤圖像分析與處理

報(bào)告人：昌杰（皖南醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)信息學(xué)院副教授）

時(shí)間：2020年12月18日（周五）下午15:30

地點(diǎn)：博奕南一樓會(huì)議室

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

昌杰，工學(xué)博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，博士畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，目前主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與醫(yī)學(xué)影像研究。參與國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、安徽省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)，在IEEE Transactions on Network Science and Engineering，IEEE Transactions on Cybernetics, Pattern Recognition Letters, Signal Processing: Image Communication, Journal of Visual Communication and Image Representation等SCI期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10多篇，擔(dān)任Journal of Visual Communication and Image Representation，Journal of X-Ray Science and Technology等多個(gè)SCI期刊的審稿人。

內(nèi)容提要：

隨著工業(yè)化進(jìn)程的發(fā)展和環(huán)境的惡化，癌癥的發(fā)病率呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，社會(huì)對(duì)此關(guān)注度日益增加。癌癥的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療對(duì)于患者的康復(fù)具有重要意義。目前，癌癥的早期醫(yī)學(xué)診斷主要依賴于生化和影像檢查，基于醫(yī)學(xué)圖像的計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)和診斷(CAD) 對(duì)于癌癥綜合診斷結(jié)果有著重要影響。然而，腫瘤圖像數(shù)據(jù)具有復(fù)雜的病灶特征和抽象的規(guī)則表達(dá)，且高質(zhì)量的有標(biāo)注數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏。如何有效的從多維腫瘤圖像數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵的病灶特征，并利用這些特征對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行語義分割和目標(biāo)檢測(cè)，是當(dāng)前醫(yī)學(xué)圖像和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和亟待解決的問題之一。本講座綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像和深度學(xué)習(xí)理論與技術(shù)，圍繞腦部與肺部腫瘤圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理、語義分割及目標(biāo)檢測(cè)等關(guān)鍵問題進(jìn)行介紹。

主辦單位：池州學(xué)院科研處、大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院