2021年12月3日,安徽大學(xué)博士生導(dǎo)師王學(xué)軍教授來校在博奕一樓會(huì)議室做了“相依變量加權(quán)和的極限定理及應(yīng)用”的報(bào)告,大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)周愷教授主持了報(bào)告會(huì),部分師生參加了學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)。
報(bào)告會(huì)上,王學(xué)軍教授給我們介紹了一類相依隨機(jī)變量加權(quán)和的完全收斂性與Kolmogorov強(qiáng)大數(shù)律的充分必要條件。此結(jié)果可用于建立該誤差結(jié)構(gòu)下多元線性模型中最小二乘估計(jì)量的弱相合性與強(qiáng)相合性,CVaR估計(jì)量的強(qiáng)相合性,以及擬更新計(jì)數(shù)過程的漸近性質(zhì)。此外,王教授還報(bào)告了一類更強(qiáng)的收斂性-完全f-矩收斂性并建立了若干理論及應(yīng)用結(jié)果。會(huì)后,王學(xué)軍教授與同行的中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)席夢(mèng)梅博士后與參會(huì)師生就統(tǒng)計(jì)學(xué)科建設(shè)、科研論文寫作及項(xiàng)目申報(bào)等方面展開廣泛深入的交流,大家受益匪淺。

本次報(bào)告得到池州學(xué)院科研處的支持,進(jìn)一步推動(dòng)了我校統(tǒng)計(jì)學(xué)科建設(shè),加強(qiáng)了學(xué)院教師與學(xué)生的學(xué)術(shù)交流,有效促進(jìn)了團(tuán)隊(duì)研究水平的提升。
(供稿/圖片:大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院/編輯:袁夢(mèng)成/審核:劉德群)