報告人簡介：

劉茹茹，女，副教授，博士生，池州學(xué)院機電工程學(xué)院專任教師，主要負(fù)責(zé)微電子專業(yè)的專業(yè)課程教學(xué)，目前在上海海事大學(xué)攻讀博士學(xué)位。

報告時間及地點：

2024年9月29號15:00 公共教學(xué)樓東報告廳

報告內(nèi)容：

隨著內(nèi)河航運中船舶朝著大型化和多樣化發(fā)展，保證船舶安全航行的難度也有所增加，船舶AIS位置參照信息是分析船舶碰撞風(fēng)險的關(guān)鍵因素，結(jié)合人工智能對內(nèi)河航線船舶檢測的技術(shù)研究，具體研究報告內(nèi)容如下：

1.針對船舶位置參照信息缺失和難以采集的問題，基于視覺與AIS信息融合技術(shù)，研究內(nèi)河船舶的視覺檢測和信息融合方法，解決復(fù)雜環(huán)境下船舶目標(biāo)信息的快速提取問題；

2.研究水上雙目視圖特性與關(guān)鍵參數(shù)對目標(biāo)定位的影響規(guī)律，建立水上遠(yuǎn)距離目標(biāo)雙目視覺三維重建模型；

3.提煉船舶位置參照點與船舶邊界相對距離測算誤差影響因素及建立誤差改正模型，實現(xiàn)船舶位置參照信息的準(zhǔn)確反演，進(jìn)行相對距離測算的實驗與驗證。